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■ 最新記事（直近2週間）
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（Python編）［Lesson 5］
データ型（ブール／数値／文字列） ― Python基礎文法入門
Python言語の文法を、コードを書く流れに沿って説明していく連載。今回と次回は、値やデータの型を説明。今回はその前編として、bool型／int型／float型／str型を取り上げる。
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（Python編）［Lesson 4］
変数、オブジェクト ― Python基礎文法入門
Python言語の文法を、コードを書く流れに沿って説明していく連載。今回は、プログラミングの基本中の基本である変数と、Pythonの世界を構成するオブジェクトについて説明する。
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機械学習／ディープラーニング関連の新刊書籍ピックアップ（2019年1月以降）
次々と出版される、機械学習やディープラーニングの新刊書籍。どんな本があるのか？ 2019年1月以降に出版されたものをピックアップしてみた。
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（データ構造編）［Lesson 4］
「AIのデータ構造となるNumPyの多次元配列と、数値計算」の基礎まとめ
機械学習やディープラーニングではデータは表現できるのか？ Python言語の多次元リストや、ライブラリ「NumPy」の多次元配列（ndarray）といったデータ構造とその数値計算に関する基礎の基礎を箇条書きでまとめる。
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（データ構造編）［Lesson 3］
NumPyによる数学計算と、数学用語の「テンソル」
NumPyのデータ構造「多次元配列」を使って数学計算を行う方法を説明。また、そもそも機械学習やディープラーニングでは、なぜ数学計算が重要になっているのかについても言及する。
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（Python編）［Lesson 3］
コメント ― Python基礎文法入門、APIリファレンスの使い方
Python言語の文法を、コードを書く流れに沿って説明していく連載。今回は、コードの中で頻繁に使われるコメント機能を説明。さらに、コーディング作業で常用するAPIリファレンスの使い方について紹介する。
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（データ構造編）［Lesson 2］
機械学習に欠かせない、NumPy入門と「多次元配列（ndarray）」
機械学習の現場で広く活用されているライブラリ「NumPy」の概要から、「多次元配列（ndarray）」データを作成する方法について説明する。また、類似のライブラリ「Pandas」についての概要も紹介する。
機械学習 ＆ ディープラーニング入門（Python編）［Lesson 2］
モジュール ― Python基礎文法入門
Python言語の文法を、コードを書く流れに沿って説明していく連載。今回は、プログラムの1行目に記載されることが多い、モジュールのインポートや、そのモジュールを含むライブラリのインストールについて説明する。
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