マナブ&AI博士と学ぶ『深層学習のチュートリアル』
Chainer 入門
(今後提供予定)

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

時系列データの予測を行う深層学習(RNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

ディープラーニングの代表的手法「RNN」により時系列データの予測を行う機械学習モデルを構築してみる。RNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

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RNN(Recurrent Neural Network)の概要を理解しよう(TensorFlow編)

時系列データの予測でよく使われるディープラーニングの代表的手法「RNN」を解説。そもそも時系列データとは何か? RNNの特徴や、通常のニューラルネットワークの相違点についても押さえよう。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

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画像認識を行う深層学習(CNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

ディープラーニングの代表的手法「CNN」により画像認識を行う機械学習モデルを構築してみる。CNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

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CNN(Convolutional Neural Network)を理解しよう(TensorFlow編)

画像認識でよく使われるディープラーニングの代表的手法「CNN」を解説。「畳み込み」「プーリング」「活性化関数」「CNNのネットワーク構成」「ソフトマックス関数」といった基礎と、注意点を押さえよう。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

TensorFlowの基本構成要素:「テンソル」と「セッション」

TensorFlowによる深層学習を始める前に、TensorFlowの基本的な構成要素であるテンソルとセッションを理解しておこう。TensorFlowのコード例を示しながら、できるだけコンパクトにまとめる。

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イベントレポート

イベントレポート

GTC 2018におけるAI関連の発表内容、そこから見えるNVIDIAの方向性

「NVSwitch」「DGX-2」「TensorRT 4」「ARM社との提携」といったAI関連の発表内容を中心に、GTC 2018の注目ポイントを紹介。そこから垣間見える、NVIDIA社の「AI戦略」を考える。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

TensorFlow環境の構築

本連載のゴールは「エンジニア向けに、とりあえずTensorFlow使ってみて、ディープラーニングを体感してみる」こと。実際にTensorFlowを使っていくために、まずは環境構築を行おう。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 16.04 LTS対応】

GPUを活用したTensorFlowやChainerによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】

TensorFlowとは? 入門連載始動! データフローグラフ、事例、学び方

TensorFlowの概要と適用範囲を説明。最重要な基本概念であるデータフローグラフについて解説する。また、深層学習との関係や、事例、学び方についても紹介する。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

機械学習&ディープラーニングの、基本的なワークフローを知ろう

機械学習/ディープラーニングの作業フローの基礎を学び、実践へ踏み出す準備をしよう。機械学習モデルは、どのようなステップで作成していくのか? データ収集~学習~運用の一連の流れをできるだけシンプルに紹介する。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

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機械学習やディープラーニングには、どんな手法があるの?

藍博士とマナブの会話から機械学習とディープラーニングの基礎の基礎を学ぼう。機械学習を始めるための最低限の基礎用語から、ディープラーニングの代表的な学習方法と代表的なアルゴリズムまでをできるだけシンプルに紹介する。

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ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

ゼロからのディープラーニング最速入門【スタート編】

AI・機械学習・ディープラーニングがしたい! そもそも何ができるの?

機械学習専門家の藍博士と素人のマナブが会話形式で、AI・機械学習・ディープラーニングの基礎の基礎を分かりやすく紹介するシリーズがスタート。まずはAIとは何か、機械学習との違い、ディープラーニングで実現できることを知ろう。

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イベントレポート

イベントレポート

「DEEP LEARNING LAB」勉強会の開催方針と、7割補助金が出るハンズオン講座

ディープラーニングに取り組む人たちの間で人気の勉強会コミュニティ「DEEP LEARNING LAB」の概要と最新情報を紹介。今後の勉強会イベントの開催方針や、専門実践教育訓練給付で7割の補助金が受けられるようになった教育事業について説明する。

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機械学習の作業がはかどる新ツール「Workbench」とは? TensorFlowやAWSも使える。Microsoft Tech Summit 2017

マイクロソフトが提供する機械学習向け新サービス&ツール。Azure、AWS、GCP、オンプレスミスなどに対応。TensorFlow、Chainerなどのディープラーニングフレームワークに、PyCharmやVisual Studio Codeなどのコードエディターも使える。

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イベントレポート

Chainer×Azureの関係とは? Preferred NetworksのCEO、西川氏が登壇。Microsoft Japan Partner Conference 2017 Tokyo

PFN(Preferred Networks)のDeep Learningライブラリ「Chainer」とクラウド「Azure」の協業関係の具体的な内容について、PFN社のCEO自らが日本マイクロソフトのパートナー向けカンファレンスで説明した。

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AIの音声/画像認識技術は人間レベルを超えた!? Microsoftによる最新AI技術。Japan Partner Conference 2017 Tokyo

日本マイクロソフトはパートナー向けカンファレンスで、最先端テクノロジとして同社のAI技術を披露し、音声認識や画像/動画認識の精度が格段に上がってきており、「AIの認識技術はすでに人間レベルを超えている」と説明した。

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