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人気記事ランキング Top 20 [約1年間]

2019年3月7日

サイト開設日(2018年4月16日)から、本日(2019年3月7日)まで、約1年間の累計人気記事ランキング Top 20を発表します。

一色政彦 デジタルアドバンテージ 一色 政彦

 サイト開設からあと1カ月ちょっとで1年になります。サイト開設時からページビュー(参照数)も少しずつ伸びてきており、人気記事の上位も少しずつ変わってきています。

 そこで参考までに、約1年間の累計ページビューを集計して、ランキングを作ってみました。1位~20位は、以下のとおり。

開設から約1年間の人気記事ランキング Top 20

 2018年12月、2019年1月、2月の月間ランキングも、上位10個まで丸括弧で表記しました。緑色の背景色は、この3カ月間に公開した新着記事もしくは改訂記事です。

1位.[3万2496PV]

 UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 16.04 LTS対応】 (12月:2位、1月:3位、2月:4位)
  (機械学習 & ディープラーニング 環境構築 入門(1)

2位.[2万6604PV]

 CNN(Convolutional Neural Network)を理解しよう(TensorFlow編) (12月:1位、1月:1位、2月:2位)
  (TensorFlow入門(4)

3位.[2万502PV]

 時系列データの予測を行う深層学習(RNN)を作成してみよう(TensorFlow編) (12月:3位、1月:4位、2月:5位)
  (TensorFlow入門(7)

4位.[1万7778PV]

 画像認識を行う深層学習(CNN)を作成してみよう(TensorFlow編) (12月:4位、1月:5位、2月:6位)
  (TensorFlow入門(5)

5位.[1万6859PV]

 RNN(Recurrent Neural Network)の概要を理解しよう(TensorFlow編) (12月:5位、1月:2位、2月:3位)
  (TensorFlow入門(6)

6位.[1万6595PV]

 Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)による株価予測 (12月:8位、1月:9位、2月:10位)
  (ディープラーニング習得、次の一歩

7位.[1万4934PV]

 挑戦! word2vecで自然言語処理(Keras+TensorFlow使用)
  (ディープラーニング習得、次の一歩

8位.[1万3557PV]

 AI・機械学習・ディープラーニングがしたい! そもそも何ができるの? (12月:6位、1月:7位、2月:8位)
  (機械学習 & ディープラーニング入門(概要編)[Lesson 1]

9位.[1万3030PV]

 機械学習&ディープラーニングの、基本的なワークフローを知ろう (12月:7位、1月:6位、2月:7位)
  (機械学習 & ディープラーニング入門(概要編)[Lesson 3]

10位.[1万1328PV]

 TensorFlow環境の構築 (12月:9位)
  (TensorFlow入門(2)

11位.[1万1202PV]

 TensorFlowとは? 入門連載始動! データフローグラフ、事例、学び方 (12月:10位、1月:10位)
  (TensorFlow入門(1)

12位.[9666PV]

 機械学習やディープラーニングには、どんな手法があるの? (2月:9位)
  (機械学習 & ディープラーニング入門(概要編)[Lesson 2]

13位.[8976PV]

 TensorFlowの基本構成要素:「テンソル」と「セッション」
  (TensorFlow入門(3)

14位.[7066PV]

 生データ使い放題?! 「日本は機械学習パラダイス」になった ― DEEP LEARNING LAB 勉強会 (1月:8位、2月:1位)
  (イベントから学ぶ最新技術情報

15位.[5532PV]

 TensorBoardとは? スカラー値やデータフローグラフの可視化
  (TensorFlow入門(8)

16位.[4104PV]

 word2vecリターンズ! 品詞分類による精度改善
  (ディープラーニング習得、次の一歩

17位.[3871PV]

 ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(前編)
  (ディープラーニング習得、次の一歩

18位.[1558PV]

 機械学習の作業がはかどる新ツール「Workbench」とは? TensorFlowやAWSも使える。Microsoft Tech Summit 2017
  (イベントから学ぶ最新技術情報

19位.[1344PV]

 深層学習にはどんなデータが使えるのか? どれくらいのデータ量が必要か? ― DLLAB コミュニティ勉強会 2018Q2
  (イベントから学ぶ最新技術情報

20位.[1121PV]

 ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(後編)
  (ディープラーニング習得、次の一歩

ランキング内容のポイント解説

 1位の「GPU環境構築」は、Ubuntu 16.04 LTS向けです。最新バージョンは18.04 LTSとなっており、旬がすぎてしまったこともあり順位が下落していっています。4月ごろに書き直す予定です。

 ここ3カ月では、「CNNを理解しよう」「RNNを理解しよう」のページビューが非常に好調です。次点でその続きである「CNNを作成してみよう」「RNNを作成してみよう」が人気です。これらは本サイトのイチオシ企画である『TensorFlow入門』という連載の一部です。気になる人はぜひチェックしてみてください。

 TensorFlowなどのライブラリの活用を覚えたら、次に何を学ぶべきか。それを意識して企画した連載が『ディープラーニング習得、次の一歩』です。その初回である「LSTMによる株価予測」も堅調な人気を維持しています。

 一方、上位の教科書的・チュートリアル的な連載記事と比べるとやや順位は下がりますが、『イベントから学ぶ最新技術情報』の記事もそれなりにページビューがあります。例えば14位の著作権に関する記事や、18位・19位のイベントレポート記事が人気となっています。

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※以下では、本稿の前後を合わせて5回分(第6回~第10回)のみ表示しています。
連載の全タイトルを参照するには、[この記事の連載目次]を参照してください。

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