ラベル（labels：正解ラベル、Ground Truth：正解、教師データ：labeled training data）とは？：AI・機械学習の用語辞典

用語「ラベル」について説明。個々のデータに付与される正解情報を指す。

» 2019年03月17日 05時00分公開

[一色政彦，デジタルアドバンテージ]

用語解説

　ラベル（labels：正解ラベル、教師データ：labeled training data）とは、一つ一つのデータに対して付与される正解（Ground Truth）を示す情報のことである。教師あり学習や半教師あり学習で用いられる。

　例えば動物の写真データを使って教師あり学習をするのならば、それぞれの写真データに「これは犬です」「これは猫です」などの正解情報を、事前に付与しておく必要がある（図1）。

図1　ラベルのイメージ

「AI・機械学習の用語辞典」

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