用語解説用語解説
分類（classification）とは、離散的な入力値を、事前に定義された複数のクラスに分類すること。
離散的な入力値とは、例えば画像からの犬猫判定を考えると、動物の顔の特徴（耳・目・鼻・口など）を何らかの方法で数値化してグラフ上に点としてプロットすると、線状ではなく、ばらばらの点々になってしまうと考えられるが、このようなデータのこと。この場合は、「犬の点の集まり」や「猫の点の集まり」の中間に境界線を引いて（＝学習できる）区分けすることで、犬猫判定の分類を実現できる。
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