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2018年6月25日

用語解説

 回帰(regression)とは、機械学習においては、連続する入力値に対する次の値を予測すること。

 連続する入力値とは、例えば日経平均株価を考えると、毎日の終値に点を打つと、1日1日ちょっとずつ値が変わりながら推移していくが、こうしてできた点々にフィットする線を引いていける(=学習できる)データのことである。この場合は、回帰によって、過去の連続データを基に、翌日の株価を予測できる。

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