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2018年6月25日

用語解説

 強化学習(Reinforcement Learning)とは、プログラムの行動に対するフィードバック(報酬・罰)をトレーニングデータとして使って学習する方法のこと。また、その学習によって、「次に最も取るべき行動方針」のモデルを構築すること。

 囲碁や将棋、ゲームなどのプレイや、自動運転などに使われている。

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