用語解説
精度検証データとは、「モデルの評価」で使うチューニング用データのこと。このデータを使って、正解ラベルと一致するかをチェックすることで、「対象の機械学習モデルがどのくらいの精度が出せるのか」というパフォーマンス（性能）を評価・検証する。
教師あり学習では、トレーニングデータやテストデータとは別に分けて用意しておく必要がある。
なお、正解ラベルがない教師なし学習や強化学習では、精度検証データを用意しなくてよい。
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