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2018年6月25日

用語解説

 転移学習(Transfer Learning)とは、ある特定領域で作った学習済みモデルに追加学習させることでカスタマイズし、別の領域に適応させる技術のこと。

 基本的には、ある特定の領域向けに作った学習済みモデルは、他の目的には転用できない。しかし最近、他に転用する技術が研究され、実際にプロダクトサービスとして各社で提供されてきている。

 具体的には、Microsoft AzureのCognitive Servicesに含まれるCustom Vision ServiceCustom Speech Service(執筆時はプレビュー版)が転移学習のサービスである。

 また、グーグルが進める“AutoML”を実現する最初の製品である、GCP(Google Cloud Platform)のCloud AutoML(執筆時は限定公開アルファ版)も転移学習のサービスである。

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