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■ 過去記事 - 日付順

ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(後編)

「文書生成」チャレンジの後編。ネットワークにLSTM、ライブラリにKeras+TensorFlowを採用し、さらに精度を改善していく。最後に、全然関係ない入力文章から、江戸川乱歩風文書が生成されるかを試す。

Deep Issue 2018年8月8日(水)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(前編)

ディープラーニングによる自然言語処理の一つ「文書生成」にチャレンジしてみよう。ネットワークにLSTM、ライブラリにKeras+TensorFlowを採用し、徐々に精度を改善していくステップを説明する。

Deep Issue 2018年7月5日(木)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

word2vecリターンズ! 品詞分類による精度改善

Keras(+TensorFlow)を使って自然言語のベクトル化手法「word2vec」を実装。学習データに品詞分類を追加することによって、前回よりも予測精度が改善するかを検証する。

Deep Issue 2018年4月5日(木)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

挑戦! word2vecで自然言語処理(Keras+TensorFlow使用)

自然言語のベクトル化手法の一つである「word2vec」を使って、単語間の関連性を表現してみよう。Keras(+TensorFlow)を使って実装する。

Deep Issue 2018年1月30日(火)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)による株価予測

ディープラーニングのチュートリアルが一通り終わったら、次に何をやる? 今回は、誰にでも簡単にできる「株価予測」をテーマに、LSTMのニューラルネットワークを、Kerasを使って実装する方法を説明する。

Deep Issue 2017年12月11日(月)

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