キーワード・Glossary

の用語解説と記事一覧

2018年7月3日

用語解説

 TensorFlowとは、グーグルが公開している機械学習用のオープンソースライブラリ。

 TensorFlowを使うと、主にデータフローグラフを利用した数値計算が行える。TensorFlowはもともと、機械学習や深層ニューラルネットワークの研究を行う目的で開発されているが、汎用性が高く、それ以外のさまざまな領域にも適用できる。

記事一覧

■ 過去記事 - 日付順

ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(前編)

ディープラーニングによる自然言語処理の一つ「文書生成」にチャレンジしてみよう。ネットワークにLSTM、ライブラリにKeras+TensorFlowを採用し、徐々に精度を改善していくステップを説明する。

Deep Issue 2018年7月5日(木)
TensorFlow入門(8)

TensorFlow入門(8)

TensorBoardとは? スカラー値やデータフローグラフの可視化

TensorFlowを活用するうえで、TensorBoardは非常に役立つツールだ。スカラー値やデータフローグラフをログファイルとして出力し、可視化する方法を説明する。

Tutor 2018年4月27日(金)
TensorFlow入門(7)

TensorFlow入門(7)

時系列データの予測を行う深層学習(RNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

ディープラーニングの代表的手法「RNN」により時系列データの予測を行う機械学習モデルを構築してみる。RNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。

Tutor 2018年4月26日(木)
TensorFlow入門(6)

TensorFlow入門(6)

RNN(Recurrent Neural Network)の概要を理解しよう(TensorFlow編)

時系列データの予測でよく使われるディープラーニングの代表的手法「RNN」を解説。そもそも時系列データとは何か? RNNの特徴や、通常のニューラルネットワークの相違点についても押さえよう。

Tutor 2018年4月25日(水)
TensorFlow入門(5)

TensorFlow入門(5)

画像認識を行う深層学習(CNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

ディープラーニングの代表的手法「CNN」により画像認識を行う機械学習モデルを構築してみる。CNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。

Tutor 2018年4月24日(火)
TensorFlow入門(4)

TensorFlow入門(4)

CNN(Convolutional Neural Network)を理解しよう(TensorFlow編)

画像認識でよく使われるディープラーニングの代表的手法「CNN」を解説。「畳み込み」「プーリング」「活性化関数」「CNNのネットワーク構成」「ソフトマックス関数」といった基礎と、注意点を押さえよう。

Tutor 2018年4月23日(月)
TensorFlow入門(3)

TensorFlow入門(3)

TensorFlowの基本構成要素:「テンソル」と「セッション」

TensorFlowによる深層学習を始める前に、TensorFlowの基本的な構成要素であるテンソルとセッションを理解しておこう。TensorFlowのコード例を示しながら、できるだけコンパクトにまとめる。

Tutor 2018年4月20日(金)
イベントから学ぶ最新技術情報

イベントから学ぶ最新技術情報

GTC 2018におけるAI関連の発表内容、そこから見えるNVIDIAの方向性

「NVSwitch」「DGX-2」「TensorRT 4」「ARM社との提携」といったAI関連の発表内容を中心に、GTC 2018の注目ポイントを紹介。そこから垣間見える、NVIDIA社の「AI戦略」を考える。

Deep Impression 2018年4月20日(金)
TensorFlow入門(2)

TensorFlow入門(2)

TensorFlow環境の構築

本連載のゴールは「エンジニア向けに、とりあえずTensorFlow使ってみて、ディープラーニングを体感してみる」こと。実際にTensorFlowを使っていくために、まずは環境構築を行おう。

Tutor 2018年4月19日(木)
TensorFlow入門(1)

TensorFlow入門(1)

TensorFlowとは? 入門連載始動! データフローグラフ、事例、学び方

TensorFlowの概要と適用範囲を説明。最重要な基本概念であるデータフローグラフについて解説する。また、深層学習との関係や、事例、学び方についても紹介する。

Tutor 2018年4月18日(水)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

word2vecリターンズ! 品詞分類による精度改善

Keras(+TensorFlow)を使って自然言語のベクトル化手法「word2vec」を実装。学習データに品詞分類を追加することによって、前回よりも予測精度が改善するかを検証する。

Deep Issue 2018年4月5日(木)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

挑戦! word2vecで自然言語処理(Keras+TensorFlow使用)

自然言語のベクトル化手法の一つである「word2vec」を使って、単語間の関連性を表現してみよう。Keras(+TensorFlow)を使って実装する。

Deep Issue 2018年1月30日(火)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)による株価予測

ディープラーニングのチュートリアルが一通り終わったら、次に何をやる? 今回は、誰にでも簡単にできる「株価予測」をテーマに、LSTMのニューラルネットワークを、Kerasを使って実装する方法を説明する。

Deep Issue 2017年12月11日(月)

TensorFlow入門

TensorFlowを使ってディープラーニングの基礎が体験できる連載。TensorFlowの概要から、インストール方法、CNN/RNNモデルの実装体験、TensorBoardの使い方までを解説する。

Tutor 0001年1月1日(月)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加