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[2019/5/14]気になるニュース&ネット記事:
人気の東大松尾研「DL4US」ディープラーニング講座のコンテンツが無償公開

[2019/5/10]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 10]:
ループ処理 ― Python基礎文法入門

[2019/4/8]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 9]:
条件分岐 ― Python基礎文法入門

[2019/3/25]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 8]:
関数の定義 ― Python基礎文法入門

[2019/3/14]イベントから学ぶ最新技術情報:
TensorFlow 2.0 α版で何が変わる? 新機能の概要 ― TensorFlow Dev Summit 2019

[2019/3/11]気になるニュース&ネット記事:
TensorFlowが学べる、無料のオンライン学習講座。CourseraとUdacityに新設

[2019/3/11]気になるニュース&ネット記事:
BigQueryが無料で試せる「BigQueryサンドボックス」。毎月1TBの検索が可能

[2019/3/7]Deep Insider 人気記事情報:
人気記事ランキング Top 20 [約1年間]

[2019/3/1]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 7]:
関数 ― Python基礎文法入門

[2019/2/18]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 6]:
データ型(リスト/タプル/辞書/各種オブジェクト) ― Python基礎文法入門

[2019/2/14]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 5]:
データ型(ブール/数値/文字列) ― Python基礎文法入門

[2019/2/13]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 4]:
変数、オブジェクト ― Python基礎文法入門

[2019/2/8]気になるニュース&ネット記事:
機械学習/ディープラーニング関連の新刊書籍ピックアップ(2019年1月以降)

[2019/2/8]機械学習 & ディープラーニング入門(データ構造編)[Lesson 4]:
「AIのデータ構造となるNumPyの多次元配列と、数値計算」の基礎まとめ

[2019/2/8]機械学習 & ディープラーニング入門(データ構造編)[Lesson 3]:
NumPyによる数学計算と、数学用語の「テンソル」

[2019/2/7]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 3]:
コメント ― Python基礎文法入門、APIリファレンスの使い方

[2019/2/5]機械学習 & ディープラーニング入門(データ構造編)[Lesson 2]:
機械学習に欠かせない、NumPy入門と「多次元配列(ndarray)」

[2019/2/4]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 2]:
モジュール ― Python基礎文法入門

[2019/1/31]気になるニュース&ネット記事:
立教大学大学院、2020年4月新設の「人工知能科学研究科」の特設サイトをオープン

[2019/1/30]イベントから学ぶ最新技術情報:
生データ使い放題?! 「日本は機械学習パラダイス」になった ― DEEP LEARNING LAB 勉強会

[2019/1/23]機械学習 & ディープラーニング入門(データ構造編)[Lesson 1]:
機械学習を始めるための、Pythonデータ構造「多次元リスト」入門

[2018/12/26]機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)[Lesson 1]:
ディープラーニングを始めるための、Python基礎文法入門

[2018/12/18]機械学習 & ディープラーニング入門(コンピューター概論編)[Lesson 4]:
「プログラム、コンピューター、アプリケーションと開発」の基礎まとめ

[2018/12/18]機械学習 & ディープラーニング入門(コンピューター概論編)[Lesson 3]:
ディープラーニングを始めるための、アプリケーションと開発の基礎

[2018/12/17]機械学習 & ディープラーニング入門(コンピューター概論編)[Lesson 2]:
ディープラーニングを始めるための、コンピューターの基礎

[2018/12/14]機械学習 & ディープラーニング入門(コンピューター概論編)[Lesson 1]:
ディープラーニングを始めるための、プログラムの基礎

[2018/12/11]機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 4]:
「ディープラーニング作業環境の概要とGoogle Colaboratory(Jupyter Notebookのオンライン版)の使い方」まとめ

[2018/12/11]機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 3]:
Google Colaboratory(Jupyter Notebookのオンライン版)の使い方

[2018/12/10]機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 2]:
Google Colaboratory(Jupyter Notebook)の準備と、ノートブックの作成

[2018/12/7]機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 1]:
ディープラーニングを始めるための、作業環境の特長と使い分け指針

[2018/9/19]イベントから学ぶ最新技術情報:
グーグルのAI技術、2018年9月最新情報 ― Google Cloud Next ’18 in Tokyo 基調講演レポート

[2018/8/8]ディープラーニング習得、次の一歩:
ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(後編)

[2018/7/5]ディープラーニング習得、次の一歩:
ディープラーニングで自動筆記 - Kerasを用いた文書生成(前編)

[2018/6/29]イベントから学ぶ最新技術情報:
MSやPFNのAI技術最新情報からPost Kまで ― DLLAB DAY 2018 基調講演レポート

[2018/6/15]気になるニュース&ネット記事:
de:code 2018、AI関連セッションの動画&資料の一覧

[2018/6/13]イベントから学ぶ最新技術情報:
企業から見たデータサイエンティストの採用と育成(パネルディスカッション)― データサイエンティスト協会 調査・研究委員会セミナー

[2018/5/28]イベントから学ぶ最新技術情報:
深層学習にはどんなデータが使えるのか? どれくらいのデータ量が必要か? ― DLLAB コミュニティ勉強会 2018Q2

[2018/5/25]気になるニュース&ネット記事:
無償公開! AI関連のPDF『Future Computed』、I/O 2018 & Build 2018 のセッション動画

[2018/5/16]気になるニュース&ネット記事:
Neural Network Console クラウド正式版など - 機械学習の必読情報

[2018/5/9]気になるニュース&ネット記事:
Microsoft Build 2018 vs. Google I/O 2018[機械学習視点]: FPGA vs. TPU、ML.NET vs. ML Kit

[2018/5/7]気になるニュース&ネット記事:
Swift For TensorFlowのオープンソース化など、GW前後の機械学習関連ニュースまとめ

[2018/4/27]TensorFlow入門(8):
TensorBoardとは? スカラー値やデータフローグラフの可視化

[2018/4/27]イベントから学ぶ最新技術情報:
目指すべき今後の人工知能とは? パネルディスカッション ― データサイエンティスト協会 セミナー2018 第1回

[2018/4/26]TensorFlow入門(7):
時系列データの予測を行う深層学習(RNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

[2018/4/25]TensorFlow入門(6):
RNN(Recurrent Neural Network)の概要を理解しよう(TensorFlow編)

[2018/4/24]TensorFlow入門(5):
画像認識を行う深層学習(CNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

[2018/4/23]TensorFlow入門(4):
CNN(Convolutional Neural Network)を理解しよう(TensorFlow編)

[2018/4/20]TensorFlow入門(3):
TensorFlowの基本構成要素:「テンソル」と「セッション」

[2018/4/20]イベントから学ぶ最新技術情報:
GTC 2018におけるAI関連の発表内容、そこから見えるNVIDIAの方向性

[2018/4/19]TensorFlow入門(2):
TensorFlow環境の構築

[2018/4/18]TensorFlow入門(1):
TensorFlowとは? 入門連載始動! データフローグラフ、事例、学び方

[2018/4/17]機械学習 & ディープラーニング入門(概要編)[Lesson 3]:
機械学習&ディープラーニングの、基本的なワークフローを知ろう

[2018/4/17]機械学習 & ディープラーニング入門(概要編)[Lesson 2]:
機械学習やディープラーニングには、どんな手法があるの?

[2018/4/16]機械学習 & ディープラーニング入門(概要編)[Lesson 1]:
AI・機械学習・ディープラーニングがしたい! そもそも何ができるの?

[2018/4/5]ディープラーニング習得、次の一歩:
word2vecリターンズ! 品詞分類による精度改善

[2018/2/23]イベントから学ぶ最新技術情報:
「DEEP LEARNING LAB」勉強会の開催方針と、7割補助金が出るハンズオン講座

[2018/1/30]ディープラーニング習得、次の一歩:
挑戦! word2vecで自然言語処理(Keras+TensorFlow使用)

[2017/12/11]ディープラーニング習得、次の一歩:
Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)による株価予測

[2017/11/16]イベントから学ぶ最新技術情報:
機械学習の作業がはかどる新ツール「Workbench」とは? TensorFlowやAWSも使える。Microsoft Tech Summit 2017

[2017/9/15]イベントから学ぶ最新技術情報:
Chainer×Azureの関係とは? Preferred NetworksのCEO、西川氏が登壇。JPC 2017 Tokyo

[2017/9/7]イベントから学ぶ最新技術情報:
AIの音声/画像認識技術は人間レベルを超えた!? Microsoftによる最新AI技術。Japan Partner Conference 2017 Tokyo

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