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2018年4月の記事一覧


■ 過去記事 - 日付順

TensorFlow入門(8)

TensorFlow入門(8)

TensorBoardとは? スカラー値やデータフローグラフの可視化

TensorFlowを活用するうえで、TensorBoardは非常に役立つツールだ。スカラー値やデータフローグラフをログファイルとして出力し、可視化する方法を説明する。

Tutor 2018年4月27日(金)
イベントから学ぶ最新技術情報

イベントから学ぶ最新技術情報

目指すべき今後の人工知能とは? パネルディスカッション ― データサイエンティスト協会 セミナー2018 第1回

データサイエンティスト協会は、2018年第1回目のセミナーを開催し、『深層学習はすべてを解決できるのか?』と『世界に根差す人工知能と協調による創造性』の2つのセッションと、それを踏まえてAIやデータサイエンティストについて議論するパネルディスカッションを行った。本稿はそのパネルディスカッションの内容を紹介する。

Deep Impression 2018年4月27日(金)
TensorFlow入門(7)

TensorFlow入門(7)

時系列データの予測を行う深層学習(RNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

ディープラーニングの代表的手法「RNN」により時系列データの予測を行う機械学習モデルを構築してみる。RNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。

Tutor 2018年4月26日(木)
TensorFlow入門(6)

TensorFlow入門(6)

RNN(Recurrent Neural Network)の概要を理解しよう(TensorFlow編)

時系列データの予測でよく使われるディープラーニングの代表的手法「RNN」を解説。そもそも時系列データとは何か? RNNの特徴や、通常のニューラルネットワークの相違点についても押さえよう。

Tutor 2018年4月25日(水)
TensorFlow入門(5)

TensorFlow入門(5)

画像認識を行う深層学習(CNN)を作成してみよう(TensorFlow編)

ディープラーニングの代表的手法「CNN」により画像認識を行う機械学習モデルを構築してみる。CNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。

Tutor 2018年4月24日(火)
TensorFlow入門(4)

TensorFlow入門(4)

CNN(Convolutional Neural Network)を理解しよう(TensorFlow編)

画像認識でよく使われるディープラーニングの代表的手法「CNN」を解説。「畳み込み」「プーリング」「活性化関数」「CNNのネットワーク構成」「ソフトマックス関数」といった基礎と、注意点を押さえよう。

Tutor 2018年4月23日(月)
TensorFlow入門(3)

TensorFlow入門(3)

TensorFlowの基本構成要素:「テンソル」と「セッション」

TensorFlowによる深層学習を始める前に、TensorFlowの基本的な構成要素であるテンソルとセッションを理解しておこう。TensorFlowのコード例を示しながら、できるだけコンパクトにまとめる。

Tutor 2018年4月20日(金)
イベントから学ぶ最新技術情報

イベントから学ぶ最新技術情報

GTC 2018におけるAI関連の発表内容、そこから見えるNVIDIAの方向性

「NVSwitch」「DGX-2」「TensorRT 4」「ARM社との提携」といったAI関連の発表内容を中心に、GTC 2018の注目ポイントを紹介。そこから垣間見える、NVIDIA社の「AI戦略」を考える。

Deep Impression 2018年4月20日(金)
TensorFlow入門(2)

TensorFlow入門(2)

TensorFlow環境の構築

本連載のゴールは「エンジニア向けに、とりあえずTensorFlow使ってみて、ディープラーニングを体感してみる」こと。実際にTensorFlowを使っていくために、まずは環境構築を行おう。

Tutor 2018年4月19日(木)
機械学習 & ディープラーニング 環境構築 入門(1)

機械学習 & ディープラーニング 環境構築 入門(1)

UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 16.04 LTS対応】

GPUを活用したTensorFlowやChainerによるディープラーニングを実践するための環境をUbuntu上に構築する際の選択ポイントと手順を説明する。

Tutor 2018年4月18日(水)
TensorFlow入門(1)

TensorFlow入門(1)

TensorFlowとは? 入門連載始動! データフローグラフ、事例、学び方

TensorFlowの概要と適用範囲を説明。最重要な基本概念であるデータフローグラフについて解説する。また、深層学習との関係や、事例、学び方についても紹介する。

Tutor 2018年4月18日(水)
機械学習 & ディープラーニング入門(3)

機械学習 & ディープラーニング入門(3)

機械学習&ディープラーニングの、基本的なワークフローを知ろう

機械学習/ディープラーニングの作業フローの基礎を学び、実践へ踏み出す準備をしよう。機械学習モデルは、どのようなステップで作成していくのか? データ収集~学習~運用の一連の流れをできるだけシンプルに紹介する。

Tutor 2018年4月17日(火)
機械学習 & ディープラーニング入門(2)

機械学習 & ディープラーニング入門(2)

機械学習やディープラーニングには、どんな手法があるの?

藍博士とマナブの会話から機械学習とディープラーニングの基礎の基礎を学ぼう。機械学習を始めるための最低限の基礎用語から、ディープラーニングの代表的な学習方法と代表的なアルゴリズムまでをできるだけシンプルに紹介する。

Tutor 2018年4月17日(火)
機械学習 & ディープラーニング入門(1)

機械学習 & ディープラーニング入門(1)

AI・機械学習・ディープラーニングがしたい! そもそも何ができるの?

機械学習専門家の藍博士と素人のマナブが会話形式で、AI・機械学習・ディープラーニングの基礎の基礎を分かりやすく紹介するシリーズがスタート。まずはAIとは何か、機械学習との違い、ディープラーニングで実現できることを知ろう。

Tutor 2018年4月16日(月)
ディープラーニング習得、次の一歩

ディープラーニング習得、次の一歩

word2vecリターンズ! 品詞分類による精度改善

Keras(+TensorFlow)を使って自然言語のベクトル化手法「word2vec」を実装。学習データに品詞分類を追加することによって、前回よりも予測精度が改善するかを検証する。

Deep Issue 2018年4月5日(木)
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