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2018年12月の記事一覧


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機械学習 & ディープラーニング入門(コンピューター概論編)[Lesson 1]

機械学習 & ディープラーニング入門(コンピューター概論編)[Lesson 1]

ディープラーニングを始めるための、プログラムの基礎

ディープラーニングはプログラムとして作成するが、そもそもプログラムとは何なのか? プログラムに関する基礎の基礎を紹介する。

Tutor 2018年12月14日(金)
機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 4]

機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 4]

「ディープラーニング作業環境の概要とGoogle Colaboratory(Jupyter Notebookのオンライン版)の使い方」まとめ

機械学習やディープラーニングの作業環境と使い分け指針、Jupyter Notebookのオンライン版「Google Colaboratory」の概要や使い方を箇条書きでまとめる。

Tutor 2018年12月11日(火)
機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 3]

機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 3]

Google Colaboratory(Jupyter Notebookのオンライン版)の使い方

機械学習やディープラーニングの作業環境の中でも初心者には「Jupyter Notebook」がお勧めだ。そのオンライン版「Google Colaboratory」の画面構成や基本的な使い方、お薦めのショートカットキー、オートコンプリートとヘルプドキュメントの表示機能などを説明する。

Tutor 2018年12月11日(火)
機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 2]

機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 2]

Google Colaboratory(Jupyter Notebook)の準備と、ノートブックの作成

機械学習やディープラーニングの作業環境の中でも初心者には「Jupyter Notebook」がお勧めだ。そのオンライン版「Google Colaboratory」の準備方法と、そのノートブックファイルの作り方などのファイル操作方法を説明する。

Tutor 2018年12月10日(月)
機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 1]

機械学習 & ディープラーニング入門(作業環境準備編)[Lesson 1]

ディープラーニングを始めるための、作業環境の特長と使い分け指針

機械学習やディープラーニングの作業環境にはどのようなものがあるのか。「PyCharm」「Visual Studio Code」「Jupyter Notebook」という3つの主要な作業環境の概要と特徴を説明し、その使い分け指針を示す。

Tutor 2018年12月7日(金)
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