概要・入門 シリーズ
機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)

機械学習 & ディープラーニング入門(Python編)

ディープラーニングのプログラムを作成するには、Python言語を使うのが一般的。しかしPython言語の仕様や文法、プログラミングをまったくの知識ゼロから学ぶのは大変。本連載では、実際に開発で使用するコード例から本当に必要な基本文法を厳選し、それらを図解で分かりやすく説明していく。

一色政彦 デジタルアドバンテージ 一色 政彦

  • 記事数 全18回 (推定学習時間 9時間
  • チェックリスト 必須条件:
    • 知識ゼロから誰でもスタートできます。
  • ターゲット読者 こんな方にお勧め:
    • プログラミングやPython言語について初めて学ぶ方
  • ゴール 学習内容:
    • 機械学習/ディープラーニングに最低限必要なプログラミング/Python言語の基礎知識が学べる

はじめに ― 本連載の読み方

 AI・機械学習・ディープラーニングを始めるが、プログラミングやPython言語についてまったく初めての人に向けて、その基礎の基礎を分かりやすく紹介する連載記事です。

 Lesson 1Lesson 13で「Python言語文法(基礎編)」として、「Python言語のバージョン」「モジュール」「APIリファレンスやコメント」「変数とデータ型(基本編/コレクション編)/各種オブジェクト編)」「関数」「制御フロー文」「クラス」「Python バージョン2への対応」「Python 標準ライブラリ」に関して説明します。

 Lesson 14Lesson 17で「Python言語文法(応用編)」として、「if 条件式」「and/or/not 論理演算子」「ラムダ式」「リスト内包表記」「例外」を説明します。

 Lesson 18では、それまでの回の全Lessonのポイントを、箇条書きで短く書い出しています。記事内容の理解を再確認できますので、ぜひご活用ください。

目次

はじめに ― 本連載の読み方
索引・INDEX

Lesson 1. ディープラーニングを始めるための、Python基礎文法入門

Lesson 2. モジュール

Lesson 3. コメント、APIリファレンスの使い方

Lesson 4. 変数、オブジェクト

Lesson 5. データ型(ブール/数値/文字列)

Lesson 6. データ型(リスト/タプル/辞書/各種オブジェクト)

Lesson 7. 関数

Lesson 8. 関数の定義

Lesson 9. 条件分岐

Lesson 10. ループ処理

Lesson 11.

クラスの利用
クラスメンバー(メソッド、変数)

Lesson 12.

オブジェクト指向
クラスの定義

Lesson 13.

Python バージョン2への対応
Python 標準ライブラリ

Lesson 14.

Python言語文法(応用編)

if 条件式
and/or/not 論理演算子

Lesson 15.

ラムダ式

Lesson 16.

リスト内包表記

Lesson 17.

例外

Lesson 18.

まとめ

 

索引・INDEX

キーワードを手掛かりに連載記事内を検索するための (いわゆる )です。
上部メニューの[Keywords]コーナー(= )とは別物です。

 

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